人工智能
更新時間:2018-07-26
人工智能的定義可以分為兩部分,即“人工”和“智能”。“人工”比較好理解,爭議性也不大。有時我們會要考慮什么是人力所能及制造的,或者人自身的智能程度有沒有高到可以創造人工智能的地步,等等。但總的來說,“人工系統”就是通常意義下的人工系統。
人工智能擇時的另外一個挑戰在于時效性,因為市場環境不斷變化,模型需要動態和及時學習與修正。選股模型需要分析大量的結構化數據和非結構化的文本數據,進而綜合分析公司質量的好壞,其主要挑戰在海量實時數據,同時有效信息的密度很低,規模化機器學習能力成為關鍵,而這也正好是機器的價值,可以7天24小時實時跟蹤和分析數據,輔助人做出更好決策。總體上看,AI投資技術發展空間廣闊。